[python WebApp framework] gradio, streamlit, dash 비교

 

gradio	streamlit	dash
https://www.gradio.app/	https://streamlit.io/	https://dash.plotly.com/

 

Gradio, Streamlit, Dash는 모두 파이썬 기반의 웹 애플리케이션 개발 프레임워크로, 각각 고유한 특징과 장단점을 가지고 있습니다. 이들을 비교해보면 다음과 같습니다:

사용 편의성

• Gradio: 매우 간단하고 직관적입니다. 최소한의 코드로 빠르게 인터페이스를 만들 수 있어 초보자에게 적합합니다.
• Streamlit: 사용하기 쉽지만, Gradio보다는 약간 더 복잡합니다. 그러나 더 많은 커스터마이징 옵션을 제공합니다
  
• Dash: 세 가지 중 가장 가파른 학습 곡선을 가지고 있지만, 높은 수준의 제어와 유연성을 제공합니다

주요 용도

• Gradio: 머신러닝 모델의 빠른 프로토타이핑과 데모 제작에 최적화되어 있습니다
• Streamlit: 데이터 과학 애플리케이션, 대시보드, 보고서 등 다양한 용도로 사용 가능합니다
• Dash: 복잡한 데이터 시각화와 엔터프라이즈급 애플리케이션 개발에 적합합니다

커스터마이징과 유연성

• Gradio: 단순성에 초점을 맞추어 커스터마이징 옵션이 제한적입니다
• Streamlit: Gradio보다 더 많은 커스터마이징 옵션을 제공하며, 복잡한 레이아웃 구성이 가능합니다
• Dash: 세 가지 중 가장 높은 수준의 커스터마이징과 유연성을 제공합니다 

배포와 공유

• Gradio: 노트북 환경에서 직접 공개 링크를 생성할 수 있어 빠른 공유가 가능합니다
• Streamlit: Streamlit Cloud 등을 통해 배포가 가능하며, 장기적인 멀티유저 앱에 더 적합합니다
• Dash: 엔터프라이즈 환경에서의 배포에 강점이 있습니다

결론

• Gradio: 머신러닝 모델의 빠른 데모 제작과 공유에 최적화되어 있습니다
• Streamlit: 데이터 탐색과 커스텀 웹 애플리케이션 개발에 강점이 있습니다
• Dash: 복잡한 데이터 시각화와 고도로 커스터마이즈된 애플리케이션 개발에 적합합니다

 

프로젝트의 요구사항, 개발자의 경험 수준, 그리고 애플리케이션의 복잡성에 따라 적절한 프레임워크를 선택해야 합니다.

 

끝~