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[머신러닝] KNN(K-최근접 이웃) 알고리즘 구현

KNN(K-최근접 이웃) 소개KNN(K-최근접 이웃)은 거리 기반 모델입니다. 즉 각 데이터 간의 거리를 활용해서 새로운 데이터를 예측하는 모델입니다.이때 가까이에 있는 데이터를 고려하여 예측값이 결정됩니다.K Nearest Neighbors 라는 이름은 이를 잘 반영하고 있는데, K개의 가장 가까운 이웃 데이터에 의해 예측된다는 의미입니다.다중 분류 문제에서 가장 간편히 적용할 수 있는 알고리즘입니다. 물론 최신 알고리즘들도 다중 분류 문제에 사용하나, 데이터가 크지 않고 예측이 까다롭지 않은 상황에서 KNN을 사용하면 신속하고 쉽게 예측 모델을 구현할 수 있습니다.이러 한 특성으로 베이스라인 모델로도 사용합니다.장점수식에 대한 설명이 필요 없을 만큼 직관적이고 간단합니다.선형모델과 다르게 별도의 가정..
AI Tutorial 2024. 8. 13. 19:56
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