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KNN(K-최근접 이웃) 소개KNN(K-최근접 이웃)은 거리 기반 모델입니다. 즉 각 데이터 간의 거리를 활용해서 새로운 데이터를 예측하는 모델입니다.이때 가까이에 있는 데이터를 고려하여 예측값이 결정됩니다.K Nearest Neighbors 라는 이름은 이를 잘 반영하고 있는데, K개의 가장 가까운 이웃 데이터에 의해 예측된다는 의미입니다.다중 분류 문제에서 가장 간편히 적용할 수 있는 알고리즘입니다. 물론 최신 알고리즘들도 다중 분류 문제에 사용하나, 데이터가 크지 않고 예측이 까다롭지 않은 상황에서 KNN을 사용하면 신속하고 쉽게 예측 모델을 구현할 수 있습니다.이러 한 특성으로 베이스라인 모델로도 사용합니다.장점수식에 대한 설명이 필요 없을 만큼 직관적이고 간단합니다.선형모델과 다르게 별도의 가정..

PostgreSQL & DBeaver 설치PostgreSQL 다운로드 및 설치PostgreSQL 사이트https://www.postgresql.org/download/windows/PostgreSQL 다운로드 사이트https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads아래와 같은 화면에서 os 와 지원 bit(32/64)에 맞는 버전을 다운로드 받으시면 됩니다.다운받으신 exe.파일을 실행하셔서 설치하시면 됩니다.DBeaver 다운로드 및 설치DBeaver 공식 사이트https://dbeaver.io/DBeaver 다운로드 사이트https://dbeaver.io/download/아래와 같은 화면이 표시되며, Windows / Max OS..

코랩 이란코랩(Colab)은 구글에서 제공하는 파이썬 코드를 작성/실행할 수 있는 온라인 서비스 입니다. 오프라인 파이썬 주피터 노트북을 클라우드에 올려 놓은 형태로써, 사용 방법은 주피터 노트북과 거의 유사합니다. 온라인 기반이기 깨문에 별도 설치가 필요 없고, 클라우드 리소스를 사용합니다. 또한 대화형 인터프리터로, 각 셀에 코드를 입력/실행하고 바로 결과를 확인할 수 있어 학습용으로 매우 유용합니다. 코랩(colab) 접속https://colab.research.google.com/ Google Colab colab.research.google.com 단축키단축키명령비고Ctrl + Enter셀 실행 Shift + Enter셀 실행 수, 다음 셀로 이동다음 셀이 없을 때 새로 만들어서 이동Alt + ..

코랩 예제 소스 (Feat. 직접정리)https://colab.research.google.com/drive/135tFjL5XAVvcXeyJ6wfVbPxxdl_d0V9m?usp=sharing Google Colab NotebookRun, share, and edit Python notebookscolab.research.google.com 참고 유튜브 강의[빅분기 실기] 작업형 3유형 - 가설검정 완벽이해!/데이터코드랩[빅분기 실기] 통계적 가설검정 , 언제 어떻게 쓰는 거죠? 그거 알려드립니다. / 데이터코드랩[빅분기 실기] 작업형 3유형, T-TEST 어렵지 않아요 :)  / 데이터코드랩[빅분기 실기] 작업형 3유형, 카이스퀘어로 적합성 검정!  / 데이터코드랩[빅분기 실기] 작업형 3유형, 카이스퀘..

코랩 예제 소스 (Feat. 직접정리)https://colab.research.google.com/drive/1n0AjvYSM4sjZTT5xeLwgGtQ4S77NKTHe?usp=sharing Google Colab NotebookRun, share, and edit Python notebookscolab.research.google.com 참고 유튜브 강의[빅분기 실기 기출] 작업2유형-01 / 필수 암기사항 - 작업순서 / EduAtoZ - Programming[빅분기 실기 기출] 작업2유형-02 / 필수 암기사항 - import  / EduAtoZ - Programming[빅분기 실기 기출] 작업2유형-03 / 예시문제 Part 1 (이항분류, ROC_AUC)  / EduAtoZ - Programmi..

코랩 예제 소스 (Feat. 직접정리)https://colab.research.google.com/drive/1Bw-krscYC6x1ieWrXghqwPUwFH6z9m6i?usp=sharing Google Colab NotebookRun, share, and edit Python notebookscolab.research.google.com 참고 유튜브 강의[빅분기 실기] 작업형 1유형, 30문제로 끝내기 / 데이터코드랩듣기만 해도 합격하는 빅데이터 분석기사 실기 준비 판다스100제 / 코딩 대한민국https://www.youtube.com/watch?v=J9XkwoCamuI&t=11068s

kaggle(캐글) 소개 캐글은 데이터 과학 및 머신러닝 경진대회를 주최하는 온라인 커뮤니티입니다. 전 세계 데이터 과학자를 위한 놀이터라고 생각하면 됩니다. 캐글에는 방대한 데이터, 유능한 데이터 과학자, 훌륭한 코드, 좋은 문화가 있어 데이터 과학 역량을 쌓는 데 최적의 플랫폼입니다. 캐글은 2010년 설립되어 2017년 구글에 인수되었습니다. 구글이 인수할 만큼 영향력 있는 플랫폼입니다. 가입자 수는 2017년 6월에 100만 명이었는데, 바로 다음 해인 2018년 8월에 200만 명으로 2배가 되었습니다. 2022년 3월에는 900만 명을 넘어서는 등 지금도 빠르게 커가고 있습니다. 왜 kaggle(캐글) 해야 하는가? 데이터 과학 및 머신러닝 역량 강화 캐글은 데이터 과학과 머신러닝 역량을 키우..